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Qlik QSDA2018 Deutsch Exam Syllabus Topics:

Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) Sample Questions:

1. Siehe die Ausstellung.

Eine vorhandene App in Qlik Sense Enterprise wird dupliziert und an einen Datenarchitekten übertragen, um zusätzliche Daten hinzuzufügen. Beim Versuch, das ursprüngliche Skript manuell neu zu laden, wird vom Datenarchitekten eine Fehlermeldung angezeigt.
Was ist zu tun, um sicherzustellen, dass das Skript korrekt ausgeführt wird?

A) Geben Sie dem Datenarchitekten die Leserechte für die Datenverbindungen im QMC.
B) Fügen Sie die Zeile lib connect to 'sql (abc_qservice) * hinzu. vor dem LOAD für die OrderDetail-Tabelle
C) Machen Sie den Datenarchitekten zum Eigentümer der App im QMC.
D) Fügen Sie die Zeile lib connect zu 'ovd (abc_qservice / 0EderData. Qvd)' hinzu. vor dem LOAD für die OrderData-Tabelle

2. Siehe die Ausstellung

In einem Diagramm für monatliche Krankenhauseinweisungen und -entlassungen werden die Werte für Monat und Jahr fälschlicherweise auf der x-Achse angezeigt.
Das Datumsformat für das Quelldatenfeld "Common Date" ist M / D / YYYY Dieses Format wurde in einem berechneten Feld mit dem Namen "Month-Year" im Datenmanager verwendet, als das Datenmodell zum ersten Mal erstellt wurde.
Welchen Ausdruck sollte der Datenarchitekt verwenden, um dieses Problem zu beheben?

A) Date(MonthStart([Common Date]), *MMM-YYYY')
B) Date(InMonth([Conmon Date]),'MMM-YYYY')
C) Date (MonthsStart ([Common Dace]),'MMM-YYYY'
D) Date([Common Date],'MMM-YYYY')

3.
Ein Business Analyst muss einen Währungsumrechnungskurs für ein bestimmtes Datum in einem Diagramm anzeigen. Die Währungsumrechnungskursdaten werden in einer separaten Tabelle in der Datenbank gespeichert und enthalten nur einen Datensatz, wenn sich der Kurs ändert. In dem Datenmodell ist ein vorhandener Hauptkalender vorhanden, der einen vollständigen Satz von Daten enthält. Welche Technik sollte der Datenarchitekt verwenden, um diese Anforderung zu erfüllen?
Ein Business Analyst muss einen Währungsumrechnungskurs für ein bestimmtes Datum in einem Diagramm anzeigen. Die Währungsumrechnungskursdaten werden in einer separaten Tabelle in der Datenbank gespeichert und enthalten nur einen Datensatz, wenn sich der Kurs ändert. In dem Datenmodell ist ein vorhandener Hauptkalender vorhanden, der einen vollständigen Satz von Daten enthält.
Welche Technik sollte der Datenarchitekt verwenden, um diese Anforderung zu erfüllen?

A) * Trete dem Kalender mit der Währungsumrechnungstabelle bei
* Ordnen Sie nach dem Datum und verwenden Sie die Peek-Funktion, um leere Werte einzugeben
B) * Verwenden Sie eine For-Schleife zwischen dem Start- und Enddatum des Hauptkalenders
* Verwenden Sie die Match-Funktion, um die Währungsumrechnungskurse zum Hauptkalender hinzuzufügen
C) * Verwenden Sie IntervalMatch, um den Währungsumrechnungskurs zwischen den Umrechnungsdaten zu laden
* Inner Verbinden Sie die resultierende Tabelle wieder mit dem Hauptkalender
D) * Verwenden Sie IterNo und Autogenerate, um einen neuen Kalender aus den Maximal- und Minimaldaten der Währungsumrechnungstabelle zu erstellen
* Verkettung mit dem Hauptkalender erzwingen

4. Ein Kunde muss eine Produktions-App erstellen, die Daten aus zwei Quellen bezieht. Quelle 1 ist ein großes Altsystem. Das Lesen und Speichern der Daten in einem QVD dauert mehr als eine Stunde. Das Lesen aus dem QVD dauert nur 20 Sekunden. Die Daten müssen nur aktualisiert werden jeden Monat, da es sich nicht sehr oft ändert Quelle 2 ist eine kleine Online-Datenquelle Das erneute Laden dieser Daten dauert weniger als eine Minute. Die Produktions-App muss stündlich aktualisiert werden, um die aktuellsten Daten zu sehen, und benötigt beide Datensätze, um die Analyseanforderungen zu erfüllen Sollte der Datenarchitekt das Neuladen der Daten einrichten?

A) 1 Erstellen Sie zwei Apps der QVD-Generation
2- Erstellen Sie zwei geplante Aufgaben, von denen eine monatlich und eine stündlich ausgeführt wird
3. Laden Sie die Daten aus den QVDs in die Produktions-App
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
B) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App nur für das Altsystem
2. Erstellen Sie eine geplante Aufgabe, um die QVD jeden Monat zu generieren
3 Erstellen Sie die Produktions-App mit QVD und stellen Sie mit dem Präfix ADD LOAD eine Verbindung zur Online-Datenquelle her
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um ein teilweises Neuladen der Produktions-App durchzuführen
C) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App, um beide Datenquellen in verschiedenen Skriptabschnitten abzurufen
2. Erstellen Sie basierend auf dem Skriptabschnitt zwei Zeitpläne für das erneute Laden aus der QVD-App
3. Erstellen Sie die Produktions-App mit den QVD-Dateien
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
D) 1 Erstellen Sie die productioff-App, um eine Verbindung zu beiden Datenquellen herzustellen
2. Erstellen Sie eine Variable und setzen Sie diese mit der ReloadTimeQ-Funktion auf die letzte Nachladezeit
3. Verwenden Sie eine IF () -Anweisung und laden Sie die alten Daten nur, wenn TodayO> 30 Tage nach dem letzten Neuladen ist. 4 Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden

5. Ein Datenarchitekt muss drei separate Apps entwickeln (Vertrieb, Finanzen und Betrieb). Die drei Apps teilen zahlreiche identische Rechenausdrücke.
Der Datenarchitekt möchte doppelte Skripts reduzieren, Zeit bei Ausdrucksänderungen sparen und wiederverwendbare Qlik-Entwicklerressourcen erhöhen.
Der Datenarchitekt erstellt ein gemeinsames Skript und speichert es auf einem Dateiserver, auf den Qlik Sense zugreifen kann.
Wie soll der Datenarchitekt die Anforderungen erfüllen?

A) Batch-Datei aufrufen
B) Server-Skript ausführen
C) Skriptfunktion einschließen
D) Makro auf dem Server

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